算法，已然成為一股深刻改變世界、重塑未來(lái)的核心力量。生成式人工智能的崛起正以前所未有的速度幫助我們提升效率、釋放創(chuàng)造潛能。算法推薦系統(tǒng)則通過(guò)精準(zhǔn)推送與數(shù)據(jù)分析，悄然改變著我們的社交行為與信息獲取方式。算法這只無(wú)形的手正在悄然滲透進(jìn)我們?nèi)粘Ｉ畹母鱾€(gè)環(huán)節(jié)。
4月20日至4月27日，三聯(lián)書(shū)店舉辦了第七季“三聯(lián)·新知大會(huì)”，以“算法的尺度：智能時(shí)代的共生法則”為主題，帶領(lǐng)公眾深入理解算法背后的本質(zhì)及其對(duì)社會(huì)的多維影響。從“算法的本質(zhì)”“算法與社會(huì)”“算法與法律”“算法與經(jīng)濟(jì)”四個(gè)維度展開(kāi)的四場(chǎng)跨界論壇，匯聚了計(jì)算機(jī)技術(shù)、社會(huì)學(xué)、法律、經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域的十三位頂尖專(zhuān)家，共同分享前沿研究成果和見(jiàn)解。
值得一提的是，本屆新知大會(huì)的主題源自三聯(lián)書(shū)店即將推出的算法系列叢書(shū)。該系列包括四本專(zhuān)著，分別從法律、社會(huì)、技術(shù)和經(jīng)濟(jì)等角度全面解讀算法對(duì)日常生活的多元影響。
“這套叢書(shū)是國(guó)內(nèi)首次系統(tǒng)性探討算法與社會(huì)各領(lǐng)域互動(dòng)關(guān)系的學(xué)術(shù)普及讀物”，三聯(lián)書(shū)店編輯介紹道，“我們邀請(qǐng)了包括這次參與活動(dòng)的一線學(xué)者撰寫(xiě)，通過(guò)嚴(yán)謹(jǐn)而生動(dòng)的分析，幫助讀者理解算法時(shí)代的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，促進(jìn)公眾理性認(rèn)知技術(shù)變革，探索智能時(shí)代人與技術(shù)的和諧共處之道?！?/p>
經(jīng)主辦方授權(quán)，下文整理發(fā)布四場(chǎng)活動(dòng)的相關(guān)報(bào)道。
整理撰文｜李永博
AI時(shí)代的法律與治理，
需要更多的“分寸感”
“未來(lái)契約：AI時(shí)代的法律刻度”活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)。
在算法決策日益滲透的時(shí)代浪潮下，法律如何找準(zhǔn)自身定位，界定人與機(jī)器交互的邊界？4月20日下午，在主題為“未來(lái)契約：AI時(shí)代的法律刻度”的首場(chǎng)活動(dòng)上，中國(guó)社科院文化法制研究中心研究員周輝、北大法學(xué)院副教授戴昕、清華大學(xué)公共管理學(xué)院副教授陳天昊和對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)法學(xué)院教授張欣從多元視角剖析了人工智能時(shí)代的法治問(wèn)題。
很多人都會(huì)關(guān)心的一個(gè)問(wèn)題是，在算法遍布的日常生活中，法律究竟扮演著什么樣的角色？中國(guó)社科院文化法制研究中心研究員周輝指出，法律關(guān)注的是社會(huì)關(guān)系的調(diào)整，而無(wú)論是數(shù)字時(shí)代還是人工智能時(shí)代，算法使得人與人的連接更加廣泛，并由此產(chǎn)生區(qū)別于物理空間的線上空間的新型聯(lián)系。算法在商業(yè)模型發(fā)揮的巨大作用已經(jīng)無(wú)需贅言，從法律的視角來(lái)看，我們還期待算法在社會(huì)問(wèn)題的治理中可以發(fā)揮相應(yīng)積極的作用。對(duì)于公共信息的傳播、觸達(dá)以及應(yīng)急事件的處理等社會(huì)治理問(wèn)題，社交平臺(tái)如何快速地傳達(dá)給相應(yīng)用戶，這背后其實(shí)也需要算法的計(jì)算和資源的匹配。同時(shí)，隨著生成式人工智能的興起，算法“黑箱”及結(jié)果的不確定性造成的問(wèn)題日益凸顯。這使得我們不得不追問(wèn)算法決策背后的邏輯，以及它對(duì)個(gè)體權(quán)益和公共利益可能帶來(lái)的負(fù)面影響。
算法“黑箱”的背后，直指算法治理的核心問(wèn)題之一：算法的透明性。對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)法學(xué)院教授張欣犀利地指出，盡管算法“黑箱”常被詬病，但人類(lèi)大腦的決策過(guò)程才是更難解釋的“黑箱”。我們之所以信任醫(yī)生、律師、法官的判斷，在于其背后有信譽(yù)機(jī)制和權(quán)力制衡的保障。然而，面對(duì)算法決策，傳統(tǒng)的信任基礎(chǔ)和制約機(jī)制面臨失效的風(fēng)險(xiǎn)。
在算法決策中，“誰(shuí)掌握了過(guò)去，誰(shuí)就掌握了未來(lái)。”通過(guò)對(duì)“盧米斯訴威斯康辛案”的分析，張欣提出算法透明并非簡(jiǎn)單的技術(shù)公開(kāi)，而是建立一種機(jī)制，讓用戶能夠理解、評(píng)估并干預(yù)影響自身利益的算法決策。雖然實(shí)現(xiàn)完全透明面臨技術(shù)復(fù)雜性、商業(yè)秘密保護(hù)等重重挑戰(zhàn)，但追求“有意義和負(fù)責(zé)任的算法透明”對(duì)于構(gòu)建系統(tǒng)與用戶之間的信任至關(guān)重要。
圍繞“智能趨勢(shì)下AI對(duì)齊和治理”，清華大學(xué)公共管理學(xué)院副教授陳天昊在活動(dòng)中分享了自己的前沿思考。從技術(shù)演進(jìn)的視角，陳天昊分析了AI大模型從“越大越強(qiáng)”到“小而精”的發(fā)展趨勢(shì)，以及未來(lái)模型本地化部署、多模態(tài)交互和與大平臺(tái)深度融合的可能性。在這層意義上，“AI對(duì)齊”就是讓模型與人對(duì)上話，不僅是技術(shù)層面的頻道對(duì)接，更是價(jià)值層面的深度契合。陳天昊舉例，若大模型誤解了用戶意圖，這可能導(dǎo)致決策偏差，甚至繞過(guò)規(guī)則“說(shuō)謊”。因此，陳天昊建議法律為個(gè)人使用AI設(shè)定行為底線、明確智能體（Agent）的責(zé)任歸屬，以及強(qiáng)化人工智能應(yīng)用生態(tài)的綜合治理。正如烏爾里?！へ惪嗽凇讹L(fēng)險(xiǎn)社會(huì)》所指出的，現(xiàn)代性是一座巨大的火山，我們?cè)谙硎苋斯ぶ悄軒?lái)的便捷時(shí)，感受不到地下不斷噴涌、隨時(shí)可能爆發(fā)的巖漿，治理者的責(zé)任就在于嘗試讓其放慢速度，為社會(huì)適應(yīng)和制度調(diào)整爭(zhēng)取寶貴的時(shí)間。
最后，北京大學(xué)法學(xué)院副教授戴昕從法律議題的連續(xù)性角度，呈現(xiàn)了AI治理中的重要考量。戴昕回憶道，30年前的《互聯(lián)網(wǎng)法》早已涉及隱私與公平問(wèn)題，今天的AI法律挑戰(zhàn)不過(guò)是舊題新解。問(wèn)題的關(guān)鍵在于，在新的技術(shù)條件下，我們對(duì)安全、公平、效率等價(jià)值的期望和容忍度發(fā)生了變化。
通過(guò)自動(dòng)駕駛的安全標(biāo)準(zhǔn)、司法領(lǐng)域的智能應(yīng)用以及算法中的偏見(jiàn)與歧視等案例，戴昕闡釋了法律如何在不確定性中尋求新的平衡。AI的普及正在賦能個(gè)體，使得許多曾是精英專(zhuān)屬的能力變得普惠化，這必然引發(fā)社會(huì)預(yù)期的變化，進(jìn)而推動(dòng)法律規(guī)范的重構(gòu)，例如著作權(quán)、信譽(yù)機(jī)制以及個(gè)人助理帶來(lái)的法律挑戰(zhàn)。因此，理解技術(shù)對(duì)法律的影響，不僅要關(guān)注技術(shù)的進(jìn)步，更要理解人類(lèi)自身在技術(shù)發(fā)展中的需求變化與自我認(rèn)知。
在隨后的跨界對(duì)談中，專(zhuān)家們就算法帶來(lái)的社會(huì)問(wèn)題是技術(shù)本身造成還是社會(huì)原有問(wèn)題在數(shù)字空間的投射展開(kāi)討論，并探討了在算法治理中政府與平臺(tái)的角色分工與協(xié)同。如戴昕所言，新的技術(shù)常常是反思傳統(tǒng)法律問(wèn)題的契機(jī)，面對(duì)算法帶來(lái)的不確定性，法律需要掌握微妙的“分寸感”，而非僵化的明確規(guī)則。
化解信息繭房焦慮，
首先要提升算法透明度
“算法煉金術(shù)：當(dāng)代社會(huì)的隱形架構(gòu)師”活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)。
算法是否在制造“信息繭房”？平臺(tái)又如何應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)暴力與謠言？4月23日晚，在第二場(chǎng)主題為“算法煉金術(shù)：當(dāng)代社會(huì)的隱形架構(gòu)師”的活動(dòng)上，中國(guó)人民大學(xué)新聞學(xué)院副教授董晨宇和抖音內(nèi)容策略運(yùn)營(yíng)經(jīng)理李曉涵圍繞這些話題，揭開(kāi)算法在社會(huì)生活中的運(yùn)作機(jī)制。
去年，網(wǎng)絡(luò)主播已經(jīng)成為一個(gè)我國(guó)認(rèn)可的新興職業(yè)分類(lèi)。對(duì)于數(shù)量龐大的平臺(tái)創(chuàng)作者，他們是如何看待算法的呢？中國(guó)人民大學(xué)新聞學(xué)院副教授董晨宇結(jié)合自己團(tuán)隊(duì)多年來(lái)對(duì)網(wǎng)紅的田野調(diào)查，給出了出乎意料的答案。根據(jù)對(duì)頭部和腰部網(wǎng)紅的訪談，董晨宇發(fā)現(xiàn)，平臺(tái)創(chuàng)作者關(guān)注的不是變幻莫測(cè)的算法規(guī)則，而是如何“伺候好觀眾老爺”，以及如何踩準(zhǔn)社會(huì)情緒的節(jié)點(diǎn)。網(wǎng)紅口中的“流量”是一個(gè)具有本土色彩的概念，并非簡(jiǎn)單等同于算法分配。實(shí)際上，流量的來(lái)源可以分解為基礎(chǔ)流（粉絲數(shù)）、算法流、事件流和購(gòu)買(mǎi)流，在實(shí)際運(yùn)作中，算法流的權(quán)重并非壓倒性的。相對(duì)于算法本身，我們更應(yīng)關(guān)注的是算法的透明性，以及如何讓更多社會(huì)主體參與到算法的治理協(xié)商之中。
算法是否有可能帶來(lái)“信息繭房”問(wèn)題？董晨宇從學(xué)術(shù)研究的角度指出，信息繭房的概念在學(xué)術(shù)界已存在爭(zhēng)議，實(shí)際上真正的“繭房”更多源于用戶自身的信息獲取習(xí)慣和對(duì)公共事務(wù)的低興趣度。最后，董晨宇總結(jié)道，“算法從來(lái)不是黑箱，算法是樂(lè)高積木”，讓公眾了解和認(rèn)識(shí)算法的外部形態(tài)和搭建邏輯，可能是我們未來(lái)要努力的方向。
從行業(yè)實(shí)踐的維度，抖音內(nèi)容策略運(yùn)營(yíng)經(jīng)理李曉涵帶來(lái)了“平臺(tái)視角下的算法”的分享。李曉涵認(rèn)為，算法的廣泛應(yīng)用是信息爆炸時(shí)代的必然產(chǎn)物，推薦算法的核心在于提高信息分發(fā)效率和用戶體驗(yàn)。平臺(tái)追求的是用戶的“長(zhǎng)期價(jià)值”，而非短期的停留時(shí)長(zhǎng)或點(diǎn)擊量，這決定了算法需要平衡精準(zhǔn)推薦與內(nèi)容多樣性之間的關(guān)系。
李曉涵坦承，算法也存在被濫用的風(fēng)險(xiǎn)，如“騙互動(dòng)”和“炒作爭(zhēng)議話題”的行為，平臺(tái)需要通過(guò)內(nèi)容治理算法設(shè)置護(hù)欄，識(shí)別和抑制不良流量。她以紅樓夢(mèng)解讀長(zhǎng)視頻的爆火為例，說(shuō)明平臺(tái)正努力通過(guò)算法扶持優(yōu)質(zhì)的中長(zhǎng)篇內(nèi)容，并鼓勵(lì)用戶通過(guò)搜索、興趣設(shè)置和負(fù)反饋等方式，主動(dòng)參與算法導(dǎo)航，實(shí)現(xiàn)社區(qū)共治。
抖音平臺(tái)的紅樓夢(mèng)解讀長(zhǎng)視頻。
算法是道法自然的產(chǎn)物
像數(shù)學(xué)般蘊(yùn)含美感
“道法自然：人工智能背后的算法賦能”活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何模擬人腦學(xué)習(xí)？大模型用什么“語(yǔ)言”思考？4月25日晚，中國(guó)科學(xué)院計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心的廖方宇首席科學(xué)家、香港科技大學(xué)（廣州）協(xié)理副校長(zhǎng)熊輝、中國(guó)科學(xué)院計(jì)算所高級(jí)工程師尹芷儀等技術(shù)專(zhuān)家深入淺出地解析AI背后的算法原理。
“算法是道法自然的產(chǎn)物，像數(shù)學(xué)一樣蘊(yùn)含美感”。香港科技大學(xué)（廣州）協(xié)理副校長(zhǎng)熊輝以充滿哲思的方式開(kāi)場(chǎng)，他通過(guò)“快慢學(xué)習(xí)”模型，解釋了對(duì)抗生成學(xué)習(xí)算法如何融合人類(lèi)兩種學(xué)習(xí)方式的優(yōu)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)人臉生成等實(shí)際應(yīng)用。熊輝教授進(jìn)一步將算法原理與《易經(jīng)》的易理相比較，闡釋了監(jiān)督式學(xué)習(xí)算法捕捉事物的“不易”、聚類(lèi)算法實(shí)現(xiàn)信息的“簡(jiǎn)易”，以及強(qiáng)化學(xué)習(xí)在“探索”（exploration）與“利用”（exploitation）之間取得平衡，應(yīng)對(duì)世界的“變易”。他還以乾卦為例，將模型訓(xùn)練與人生學(xué)習(xí)過(guò)程相類(lèi)比，指出在欠擬合與過(guò)擬合之間尋求平衡的“中庸之道”同樣適用于算法。
AI與人類(lèi)思維有何本質(zhì)差異？中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所高級(jí)工程師尹芷儀帶來(lái)了關(guān)于“人工智能與人類(lèi)思維的異構(gòu)共生”的分享。自1956年達(dá)特茅斯會(huì)議上的討論開(kāi)始，人工智能的本質(zhì)是通過(guò)數(shù)學(xué)建模與計(jì)算模擬，賦予機(jī)器感知、決策、執(zhí)行等類(lèi)人或超人的能力。在信息處理方式、模式識(shí)別和學(xué)習(xí)遷移上，人工智能與人類(lèi)思維還是有顯著差異：目前的機(jī)器缺乏情感和意識(shí)，其決策完全由預(yù)設(shè)程序和訓(xùn)練數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，而人類(lèi)擁有豐富的經(jīng)驗(yàn)和情感，能夠進(jìn)行長(zhǎng)期目標(biāo)驅(qū)動(dòng)的規(guī)劃。盡管如此，尹芷儀主張，人類(lèi)依舊需要學(xué)習(xí)如何與機(jī)器協(xié)作、共進(jìn)，因?yàn)樵谖磥?lái)，人機(jī)共存是必然趨勢(shì)，并將實(shí)現(xiàn)認(rèn)知、行為、社會(huì)結(jié)構(gòu)層面的深度融合，即“人機(jī)物三元融合”。
與早期確定性的算法不同，人工智能算法通過(guò)學(xué)習(xí)人類(lèi)知識(shí)和文化，開(kāi)始體現(xiàn)出人文主義的色彩。中國(guó)科學(xué)院計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心首席科學(xué)家廖方宇在活動(dòng)中指出，開(kāi)發(fā)者在算法中注入自身的理解、偏好和文化背景，這使得算法并非完全中立，可能對(duì)文化多樣性產(chǎn)生影響。人工智能算法的出現(xiàn)，標(biāo)志著技術(shù)與人文主義的真正交匯，它以一種新的途徑認(rèn)識(shí)物理世界，并可能產(chǎn)生新的知識(shí)。因此，在算法研發(fā)過(guò)程中，我們應(yīng)注重語(yǔ)料的包容性和正向性，以引導(dǎo)算法向善發(fā)展。
在隨后的討論環(huán)節(jié)，專(zhuān)家們就推薦算法如何理解內(nèi)容、算法的價(jià)值導(dǎo)向等問(wèn)題展開(kāi)了熱烈交流。熊輝認(rèn)為，推薦算法的核心在于精準(zhǔn)匹配，通過(guò)了解用戶和內(nèi)容的需求，提高匹配效率。尹芷儀補(bǔ)充道，算法通過(guò)學(xué)習(xí)用戶行為和內(nèi)容特征來(lái)理解和匹配，但完全精準(zhǔn)理解內(nèi)容代價(jià)巨大，更多是基于向量空間的計(jì)算。廖方宇強(qiáng)調(diào)，算法的價(jià)值導(dǎo)向與開(kāi)發(fā)者的選擇有關(guān)，語(yǔ)料的正向性對(duì)算法的學(xué)習(xí)結(jié)果至關(guān)重要。
談及如何引導(dǎo)算法向善時(shí)，嘉賓們認(rèn)為，除了立法監(jiān)管和平臺(tái)治理，對(duì)AI從業(yè)者進(jìn)行科技向善教育，從小培養(yǎng)孩子利用AI、與AI差異化共存及創(chuàng)新的能力，是應(yīng)對(duì)未來(lái)挑戰(zhàn)的關(guān)鍵。熊輝特別指出，DeepSeek的開(kāi)源模式降低了AI應(yīng)用的門(mén)檻，為各國(guó)發(fā)展AI應(yīng)用提供了巨大機(jī)遇，中國(guó)應(yīng)抓住這一新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的機(jī)會(huì)，推動(dòng)AI賦能千行萬(wàn)業(yè)。
算法“引擎”如何
驅(qū)動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展？
“算法引擎：數(shù)字智能與經(jīng)濟(jì)發(fā)展活動(dòng)”活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)。
算法如何影響市場(chǎng)機(jī)制和商業(yè)模式，從而與我們的日常生活發(fā)生關(guān)系？這些影響和變革對(duì)就業(yè)和財(cái)富發(fā)展會(huì)產(chǎn)生什么樣的影響？4月27日晚，在第四場(chǎng)“算法引擎：數(shù)字智能與經(jīng)濟(jì)發(fā)展活動(dòng)”上，中國(guó)社科院研究員李勇堅(jiān)、中央財(cái)經(jīng)大學(xué)教授歐陽(yáng)日輝與抖音應(yīng)用算法負(fù)責(zé)人冉蛟深入探討算法對(duì)經(jīng)濟(jì)的深遠(yuǎn)影響。
抖音應(yīng)用算法負(fù)責(zé)人冉蛟從互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)一線帶來(lái)了算法賦能商業(yè)創(chuàng)新的案例。從通過(guò)推薦技術(shù)徹底改變短視頻分發(fā)邏輯的抖音，到將推薦技術(shù)引入小說(shuō)行業(yè)并重塑商業(yè)模式的番茄小說(shuō)，再到基于內(nèi)容推薦構(gòu)建全新電商業(yè)態(tài)，冉蛟回顧了字節(jié)跳動(dòng)在算法應(yīng)用上的探索歷程。
冉蛟認(rèn)為，算法的核心在于提高信息匹配效率，這不僅為用戶帶來(lái)了更個(gè)性化的體驗(yàn)，更為海量?jī)?nèi)容的創(chuàng)作者提供了被發(fā)現(xiàn)的機(jī)會(huì)，打破了傳統(tǒng)中心化的分發(fā)模式。冉蛟以《我與地壇》《被討厭的勇氣》等書(shū)籍在抖音上的爆火為例，指出算法實(shí)現(xiàn)了個(gè)性化書(shū)單的推薦，為傳統(tǒng)出版行業(yè)提供了新的圖書(shū)宣發(fā)渠道。
中國(guó)社科院財(cái)經(jīng)戰(zhàn)略研究院研究員李勇堅(jiān)從宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)視角深入分析了算法對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的雙重作用。在推動(dòng)增量增長(zhǎng)上，亞馬遜等平臺(tái)的案例和數(shù)據(jù)證明了算法在提高庫(kù)存周轉(zhuǎn)率、降低空駛率、縮短等待時(shí)間等方面具有的巨大價(jià)值。李勇堅(jiān)特別指出，算法帶來(lái)的消費(fèi)者福利和企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)成本下降并未完全體現(xiàn)在GDP中，算法對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)仍然被大多數(shù)人低估。
另外，李勇堅(jiān)認(rèn)為社會(huì)不應(yīng)過(guò)度放大對(duì)算法替代就業(yè)的焦慮，因?yàn)榧夹g(shù)進(jìn)步往往伴隨就業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，雖然算法因?yàn)樘岣吡诵识鴮?dǎo)致一部分人失業(yè)，但算法也給社會(huì)帶來(lái)了一系列的新工作，因此效率提高并不一定帶來(lái)就業(yè)的消失。有中等技能的人可以用新技術(shù)武裝自己，甚至可以承擔(dān)專(zhuān)家的任務(wù)。
中央財(cái)經(jīng)大學(xué)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)研究院教授歐陽(yáng)日輝從經(jīng)濟(jì)治理的視角對(duì)算法的健康發(fā)展提出了自己的見(jiàn)解。歐陽(yáng)日輝比較了國(guó)內(nèi)外算法治理實(shí)踐，指出歐盟采取“規(guī)則先行”策略，而美國(guó)更傾向于“分散和多元治理相結(jié)合”，中國(guó)則在發(fā)展與治理之間尋求動(dòng)態(tài)平衡，并更多依靠部門(mén)規(guī)章進(jìn)行管理。
歐陽(yáng)日輝進(jìn)一步指出，算法治理應(yīng)采取技術(shù)與規(guī)則的“雙輪驅(qū)動(dòng)”模式，協(xié)同推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和規(guī)則完善。此外，算法治理需要構(gòu)建“共建、共治、共享”的新格局，政府、企業(yè)、行業(yè)協(xié)會(huì)和公眾都應(yīng)積極參與同時(shí)杜絕“一刀切”的算法治理邏輯，倡導(dǎo)采取更加柔性的分級(jí)管理方式。
在互動(dòng)討論環(huán)節(jié)，嘉賓們就信息繭房的成因與破解、優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的算法分發(fā)、算法定價(jià)與歧視以及算法對(duì)勞動(dòng)者權(quán)益的影響等熱點(diǎn)問(wèn)題進(jìn)行了深入探討。在算法定價(jià)問(wèn)題上，嘉賓們認(rèn)為適度的價(jià)格不一致可能存在，但也存在一定商業(yè)合理性，這取決于平臺(tái)能否把握好尺度，并在治理中引入價(jià)值觀的考量。李勇堅(jiān)則強(qiáng)調(diào)算法設(shè)計(jì)應(yīng)融入人文關(guān)懷。我們?nèi)匀恍枰粩嗨伎嫉氖牵禾嵘适欠褚矔?huì)加大對(duì)勞動(dòng)者的剝削？比如外賣(mài)小哥的過(guò)勞，零工經(jīng)濟(jì)下的勞動(dòng)保護(hù)和基本福利的缺失。“當(dāng)算法本身具備判斷和決策能力的時(shí)候，我們需要教算法價(jià)值觀。這些問(wèn)題需要嵌入到算法當(dāng)中，這是未來(lái)一條特別重要的路?！?/p>
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整理撰文/李永博
校對(duì)/楊利
